ElasticSearch集群问题&原理


ElasticSearch搭建集群 构建集群的节点 部署的时候集群节点无非就两种,一种是计算机 / 服务的数量不够,通过单个节点承担多个角色的方式来搭建索引;另外一种就是让单个节点承担单个角色。 对于第一种的情况其实没啥好介绍的,看着来就行了,毕竟资源受限最多也就只能那样了;而针对第二个情况,在资源

ElasticSearch进阶查询


组合查询 在上面之中我们学习到了 match 和 term 进行查询的时候,只介绍了单个 api 做一个简单的查询效果,没有提供组合查询的效果的效果。 Bool Query,布尔查询效果,可以组合多过滤语句来帮助我们过滤文档。 Boosting Query,通过 positive 块指定匹配文档的评

数据库资源卡顿查询SQL


Mysql 查询某个时间段内数据库执行记录之中,SQL性能、内存消耗、定时器等待时间、索引情况、排序情况等信息的SQL SELECT SCHEMA_NAME AS '模式名', DIGEST_TEXT AS '查询文本', QUERY_SAMPLE_TEXT AS '简易查询文本

MVCC


MVCC 前排提醒,该笔记其实已经过时,有一个更新的对MVCC机制和相关Mysql技术介绍更加完整的个人笔记,如有需要请参考Mysql - Innodb 隔离级别的实现 (MVCC、锁机制) - LeticiaFENG Note 如还要参看一下笔记请注意,仅供参考且只涉及MVCC MVCC技术主要涉
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